الأهداف:
- فهم الحاجة إلى خطة لجمع البيانات
- التفريق بين البيانات الأولية والثانوية
- احسب العدد الكافي من العينات
- تحديد وتطبيق قوائم التحقق من جودة البيانات
- فهم خصائص البيانات الكبيرة
- التعرف على فوائد أساليب جمع البيانات في الوقت الفعلي
- فهم قضايا الخصوصية أثناء إجراء جمع البيانات
المستهدفين من البرنامج التدريبي:
- مدراء العمليات
- مدراء مشروع
- المديرين الماليين
- تحليل البيانات
- مخططي المدن
- مهندسو النقل والمرور
- مديري سلسلة التوريد
- مديري المخاطر
- مدراء النباتات
- مخططي الإنتاج
- وأي شخص آخر يريد أن يتعلم كيفية جمع البيانات عالية الجودة
المحاور العلمية:
اليوم 1
- أهمية جمع البيانات
- السياق التاريخي
- مصادر البيانات
- تحديد خطة جمع البيانات
- تحديد حجم العينة المطلوبة
- ميثاق المشروع
- المصادر المشتركة للبيانات
اليوم 2
- جمع البيانات
- معظم تقنيات جمع البيانات الشائعة
- إجراء مقابلة
- استخدام الاستبيانات والمسوحات
- الملاحظات ومجموعات التركيز
- جوانب البيانات الكبيرة
- التقنيات الآلية لجمع البيانات
- استراتيجية إدارة البيانات
اليوم 3
- أمثلة على استخدام تقنيات جمع البيانات
- تخطيط وإجراء مقابلة
- تخطيط وإنشاء مسح
- تحديد جداول المسح
- إجراء التجارب
- تخطيط واستخدام أدوات المسح عبر الإنترنت (الإلكترونية)
- مصادر البيانات الثانوية
- استخدام والرجوع إلى البيانات الثانوية
اليوم 4
- مفاهيم البيانات الضخمة
- أساسيات البيانات الكبيرة
- خمسة الخامس من البيانات الكبيرة
- تقنيات المؤسسة لجمع البيانات الكبيرة وتحليلها
- تخزين البيانات الكبيرة ومعالجتها
- تحليلات البيانات الكبيرة
- استراتيجية البيانات الكبيرة
- الحفاظ على الخصوصية مع تطبيقات البيانات الكبيرة
- جودة البيانات (اكتمال ، تفرد ، توقيت ، صحة ، دقة ، تناسق)
اليوم 5
- جمع البيانات في الوقت الحقيقي وتطبيقه
- معنى جمع البيانات في الوقت الفعلي
- جمع البيانات من RFID
- جمع مواقع جغرافية للهواتف المحمولة واستخدامها في التخطيط الحضري
- بيانات الوسائط المتعددة
- جمع البيانات لإدارة المخاطر وعدم اليقين
- الأخطاء وتخفيفها في جمع البيانات في الوقت الفعلي
- مفاهيم جديدة ومنهجيات وطريق إلى الأمام
