الأهداف:

• فهم الحاجة إلى خطة لجمع البيانات
• التفريق بين البيانات الأولية والثانوية
• احسب العدد الكافي من العينات
• تحديد وتطبيق قوائم التحقق من جودة البيانات
• فهم خصائص البيانات الكبيرة
• التعرف على فوائد أساليب جمع البيانات في الوقت الفعلي
• فهم قضايا الخصوصية أثناء إجراء جمع البيانات

المستهدفين من البرنامج التدريبي:

• مدراء العمليات
• مدراء مشروع
• المديرين الماليين
• تحليل البيانات
• مخططي المدن
• مهندسو النقل والمرور
• مديري سلسلة التوريد
• مديري المخاطر
• مدراء النباتات
• مخططي الإنتاج
• وأي شخص آخر يريد أن يتعلم كيفية جمع البيانات عالية الجودة

المحاور العلمية:

اليوم 1

• أهمية جمع البيانات
• السياق التاريخي
• مصادر البيانات
• تحديد خطة جمع البيانات
• تحديد حجم العينة المطلوبة
• ميثاق المشروع
• المصادر المشتركة للبيانات

اليوم 2

• جمع البيانات
• معظم تقنيات جمع البيانات الشائعة
• إجراء مقابلة
• استخدام الاستبيانات والمسوحات
• الملاحظات ومجموعات التركيز
• جوانب البيانات الكبيرة
• التقنيات الآلية لجمع البيانات
• استراتيجية إدارة البيانات

اليوم 3

• أمثلة على استخدام تقنيات جمع البيانات
• تخطيط وإجراء مقابلة
• تخطيط وإنشاء مسح
• تحديد جداول المسح
• إجراء التجارب
• تخطيط واستخدام أدوات المسح عبر الإنترنت (الإلكترونية)
• مصادر البيانات الثانوية
• استخدام والرجوع إلى البيانات الثانوية

اليوم 4

• مفاهيم البيانات الضخمة
• أساسيات البيانات الكبيرة
• خمسة الخامس من البيانات الكبيرة
• تقنيات المؤسسة لجمع البيانات الكبيرة وتحليلها
• تخزين البيانات الكبيرة ومعالجتها
• تحليلات البيانات الكبيرة
• استراتيجية البيانات الكبيرة
• الحفاظ على الخصوصية مع تطبيقات البيانات الكبيرة
• جودة البيانات (اكتمال ، تفرد ، توقيت ، صحة ، دقة ، تناسق)

اليوم 5

• جمع البيانات في الوقت الحقيقي وتطبيقه
• معنى جمع البيانات في الوقت الفعلي
• جمع البيانات من RFID
• جمع مواقع جغرافية للهواتف المحمولة واستخدامها في التخطيط الحضري
• بيانات الوسائط المتعددة
• جمع البيانات لإدارة المخاطر وعدم اليقين
• الأخطاء وتخفيفها في جمع البيانات في الوقت الفعلي
• مفاهيم جديدة ومنهجيات وطريق إلى الأمام